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2024-11-26 02:03:52
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  中新网北京4月28日电 (记者 吕少威)2024中关村论坛——行业大模型创新发展论坛28日举行。活动现场,北京门头沟区发布了政府、企业和专业领域的多个大模型应用场景,并与阿里云、科大讯飞签约,推动区域人工智能产业创新发展。与此同时,京西智谷-首都在线自主创新算力点亮,为推进大模型应用落地再添有力基础底座支撑。

  据悉,本次大会以“大模型之光照进千行百业”为主题,设置院士专家演讲、成果发布、圆桌论坛、主旨演讲等环节,邀请到国内外院士专家、业界先锋、行业领袖、科研人才等齐聚一堂,围绕大模型应用化落地展开交流。

  多维度场景发布

  大会当天,门头沟区发布了政府、企业、专业领域的多个大模型应用场景,借助产业和场景优势,寻求多场景应用、垂直化和产业化落地,助力加快形成新质生产力。

  其中,区域智慧城市应用、产业应用两类应用场景颇受关注。具体来讲,区域智慧城市应用是通过调动区内各相关部门,深挖区域教育、税务、文旅、气象、应急等领域资源,打造可落地的标杆示范场景,推动大模型从云端走向实体,打造智慧+城市;在产业应用方面,重点围绕数字视听、特色医疗器械、精细智能装备等方向,协同区内外一流资源要素合作共进。

  在企业领域,依托中关村(京西)人工智能科技园发布的AI应用场景,聚焦智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧金融等多个领域,通过打造“1+1+3+N”模式,推动AI技术与实体经济深度融合,推动园区空间、基建、产业、服务及运营的全面数智化,吸引众多国内外顶尖的科研机构和科技企业入驻,汇聚丰富的创新资源,打造健康多赢的生态圈。

  此外,专业方面,硅心科技发布了aiXcoder-7B大模型,不仅在理论上具有前瞻性,更在实际应用中展现出了强大性能,为“人工智能+”注入澎湃动力。

  重磅项目签约发布

  本届大会,门头沟区瞄准夯实算力硬件底座、构建大模型应用生态、AI+赋能千行百业等关键核心领域,发布了多个重磅签约项目。

  其中,门头沟区与阿里、科大讯飞签约。门头沟区将携手两大科技巨头企业,发挥各方资源禀赋和品牌效应,共同支持人工智能创新体系建设,推进门头沟区人工智能计算中心扩容;共同加速产业生态对接,提升门头沟区人工智能产业、人才聚集效应;共同搭建大模型应用样板间,推动大模型技术为城市的发展注入新鲜活力;共同聚焦人工智能与数字视听产业融合,培育计算视听产业生态,筑基门头沟区人工智能产业发展。

  会上,首都在线点亮算力更为大模型应用落地提供强有力的基础底座支撑。据悉,京西智谷人工智能计算中心算力规模已达500P,可服务200余家中小企业和单位,已链接600余家人工智能企业和单位,涵盖智慧医疗、智慧城市、智能制造、智慧园区、智慧金融等多个领域,持续满足大模型企业的普惠算力需求,围绕技术创新和产业发展需求,以算力集群赋能创新集群和产业创新,为推动门头沟区乃至整个北京市的数字化转型和产业升级提供助力。

  构建 “京西智谷”生态圈

  门头沟区作为北京市人工智能重点布局区和算力建设规划的E级智能算力高地,近年来,坚持找准差异化发展定位,以普惠算力为支撑、模型生态为基座、市场化场景应用为牵引,全力构建技术创新、要素共享、政策完备、资金投入、人才培育等要素齐全的“京西智谷”生态圈。

  门头沟区开放了AI+政务、应急指挥、数字视听、医疗健康等行业示范对象,设立了人工智能产业引导基金,落地全市首个人工智能技术人才培养体系,成立北京算法交易服务中心、北数所数据资产服务中心等平台,与近30家高校深度开展产学研合作。

  同时,与华为、联通、首都在线、京能集团等国内头部企业,联合建设了目前北京市最大的全栈创新人工智能算力中心,持续打造开源开放、安全高效的人工智能算力集群。

  门头沟区委副书记、区长吕晨飞表示,下一步门头沟区将继续携手产业伙伴,擦亮“京西智谷”独家品牌,夯实政策基石,汇聚产业资源,激发开放创新活力,重点在算力、数据、大模型、应用场景、人才培育方面发力,以“大算力+大模型+大数据”模式引导创新主体快速集聚,日益壮大门头沟区特色产业化闭环的生态圈。(完)

李兰任(记者 龙政峰)11月26日,#entText .video-list a,#endText .video-list a:visited{text-decoration:none;color:#fff;}

李兰任(记者 王涵阳)11月26日,封面新闻记者 陈静11月8日,四川省纪委监委官方微信公众号“廉洁四川”《忏悔实录》栏目发布一则贪腐案例,披露了曾任四川省资阳市雁江区妇幼保健院党委书记、院长,区人民医院党委书记、院长唐军的贪腐细节,第一次收受贿赂,唐军从信封里把那1200元钱拿出来数的时候,手在颤抖,心跳在加速。到后来,坦然接受贿赂,14年间一个药商就送了740多万元回扣。唐军出镜忏悔(图据“廉洁四川”微信公众号)第一次收受贿赂 手在颤抖 心跳加速唐军,男,1969年10月生,曾任资阳市雁江区妇幼保健院党委书记、院长,区人民医院党委书记、院长。1991年,唐军被分配到资阳市雁江区小院镇中心卫生院工作,那时的他,对工作充满激情,踏实肯干,通过组织的培养和自身的努力,唐军一步步成长为领导干部。但随着职务提升,特别是出任雁江区妇幼保健院党委书记、院长后,接触到的药商越来越多,唐军对他们纸醉金迷的生活羡慕不已,思想防线逐步动摇,对各类“节礼”来者不拒,从第一次收红包时的又喜又怕到拿正常业务当生意,收受巨额回扣,唐军在靠医吃医、靠药吃药的道路上一步步蜕变堕落,走向违法犯罪深渊。唐军在忏悔视频中回忆了他第一次收受贿赂的情景,“我清楚地记得我第一次受贿的情形,那是我刚到妇幼保健院任职不久,那一年的中秋节之前,一个药品供应商,当时以送我一盒月饼的名义,在月饼盒里,夹了一个信封,里面是1200元钱,当时他跟我说(收下),我推辞,但是不坚决,在半推半就中我就收下了,我清楚地记得我回家以后,我不敢跟老婆说,我一个人躲到卫生间里面,从信封里把那1200元钱拿出来数的时候,我手在颤抖,我心跳在加速。”唐军称有药品供应商在月饼盒里,夹了一个信封,图为信封里塞钱(资料图/图文无关)唐军深知这是不对的,可是过了几天以后,看到一切都风平浪静,他心里就慢慢地坦然接受了。自从有了第一次受贿以后,唐军就下水了,“以至于后来,药商直接给我谈点子,给我好多好多的回扣,也就觉得不是那么羞耻了,不是那么忐忑了。”一个药商累计14年 送了740多万元回扣据唐军回忆,从2005年到2021年,他总共收受了7人(送的好处费)900万元,曾经有一个药商,累计14年,就给他送了740多万元的回扣。“这里面一个行贿人,一个药品供应商,是我在任职期间,把他引进医院,到妇幼保健院,现在撕开那一层面纱来说,那些冠冕堂皇的话来说,实际上我看中的是他当时给我的承诺的,给的回扣比例高,关照他们嘛,肯定会利用手中的权力嘛,在他公司多采购药品嘛,让他的直径周转更好更顺畅,及时支付他的货款,到了后期收得还是忐忑惶恐,一次一次地觉得不该收这个钱,一次一次地又拒绝不了。”面对镜头,唐军说道,“我曾经多少次,收到钱,提起十几万二十万上楼的时候,回家上楼的时候,真的是脚像灌了铅一样沉重,心里也沉重,我有好多次在心里都在想,这个钱,有可能终究就会变成我的刑期,我的牢饭,我的囚服。”2023年4月,接受资阳市雁江区纪委纪律审查。2023年5月,接受资阳市雁江区监委监察调查。2023年12月,因严重违反党的纪律,构成职务违法并涉嫌受贿犯罪,被开除党籍和公职;其涉嫌犯罪问题被移送检察机关依法审查起诉,所涉财物一并移送。2024年3月,因犯受贿罪,被依法判处有期徒刑9年,并处罚金人民币90万元。唐军因犯受贿罪,被依法判处有期徒刑9年,图为戴上手铐(资料图/图文无关)唐军在他的《忏悔书》中写到,“2023年9月29日,我在留置室度过我的政治生日。我知道这是我的最后一个政治生日。我内心的悲哀和痛苦真的无法形容。因为我犯的错误,开除党籍是必然的结果。那一晚在留置室的床上,我无法抑制悲痛的眼泪,任由眼泪默默地流淌浸湿了枕头。我24年的党龄和34年的工龄都将化为乌有!蹲监狱、吃牢饭、穿囚衣是我的必然下场!这都是我咎由自取,罪有应得的结果!”综述材料来自“廉洁四川”微信公众号。

撰文丨孟亚旭‍‍11月8日,十四届全国人大常委会第十二次会议审议通过近年来力度最大的化债举措:增加地方政府债务限额6万亿元,用于置换存量隐性债务,为地方政府腾出空间更好发展经济、保障民生。当日下午,全国人大常委会办公厅举行新闻发布会,财政部部长蓝佛安,全国人大财政经济委员会副主任委员、全国人大常委会预算工作委员会主任许宏才出席发布会,对这一政策进行了详细解读。图为新闻发布会现场增加6万亿许宏才说,贯彻落实党中央决策部署,国务院提出增加地方政府债务限额置换存量隐性债务的议案,提请全国人大常委会审议批准。议案提出,在压实地方主体责任的基础上,建议增加6万亿元地方政府债务限额置换存量隐性债务。为便于操作、尽早发挥政策效用,新增债务限额全部安排为专项债务限额,一次报批,分三年实施。“按此安排,2024年末地方政府专项债务限额将由29.52万亿元增加到35.52万亿元。财政部拟定了2024年地方政府专项债务限额调整方案(草案)。”他说,11月8日,十四届全国人大常委会第十二次会议表决通过了《全国人民代表大会常务委员会关于批准 <国务院关于提请审议增加地方政府债务限额置换存量隐性债务的议案> 的决议》。《决议》提出,同意财经委审查结果报告,决定批准增加地方政府债务限额置换存量隐性债务的议案。“议案已经全国人大常委会批准,国务院财政部门将按程序尽早下达分地区限额,地方政府将依法做好债券置换工作,各级人大及其常委会将依法做好监督工作。”分三年安排,2024年至2026年每年2万亿蓝佛安说,这6万亿元债务限额,分三年安排,2024—2026年每年2万亿元,支持地方用于置换各类隐性债务。他说,这些年,在各地各部门协同努力下,我国地方政府隐性债务规模不断减少。2023年末,经过逐个项目甄别、逐级审核上报,全国隐性债务余额为14.3万亿元。“今年以来,受外部环境变化和内需不足等因素影响,经济运行出现一些新的情况和问题,税收收入不及预期,土地出让收入大幅下降,各地隐性债务化解的难度加大。”针对上述情况,从2024年开始,连续五年每年从新增地方政府专项债券中安排8000亿元,补充政府性基金财力,专门用于化债,累计可置换隐性债务4万亿元。再加上这次全国人大常委会批准的6万亿元债务限额,直接增加地方化债资源10万亿元。同时也明确,2029年及以后年度到期的棚户区改造隐性债务2万亿元,仍按原合同偿还。蓝佛安指出,上述三项政策协同发力,2028年之前,地方需消化的隐性债务总额从14.3万亿元大幅降至2.3万亿元,平均每年消化额从2.86万亿元减为4600亿元,不到原来的六分之一,化债压力大大减轻。蓝佛安指出,三项政策协同发力,地方化债压力大大减轻,图为地方债示意图“我们估算了一下,地方依靠自身努力化解是完全可以做到的,甚至有些地方是比较轻松的。”他表示,“总的看,我们推出的是一揽子、综合性、靶向准的化债组合拳,作用直接、力度大。”化债工作思路转变蓝佛安指出,当前一些地方隐性债务规模大、利息负担重,不仅存在“爆雷”风险,也消耗了地方可用财力。在这种情况下,实施这样一次大规模置换措施,意味着我们化债工作思路作了根本转变:一是从过去的应急处置向现在的主动化解转变,二是从点状式排雷向整体性除险转变,三是从隐性债、法定债“双轨”管理向全部债务规范透明管理转变,四是从侧重于防风险向防风险、促发展并重转变。从政策效应看,能够发挥“一石二鸟”作用。一方面,解决地方“燃眉之急”,缓释地方当期化债压力、减少利息支出。这次置换,近三年密集安排8.4万亿元,显著降低了近几年地方需消化的隐性债务规模,让地方卸下包袱、轻装上阵。同时,由于法定债务利率大大低于隐性债务利率,置换后将大幅节约地方利息支出。我们估算,五年累计可节约6000亿元左右。另一方面,帮助地方畅通资金链条,增强发展动能。通过实施置换政策:一是将原本用来化债的资源腾出来,用于促进发展、改善民生。二是将原本受制于化债压力的政策空间腾出来,可以更大力度支持投资和消费、科技创新等,促进经济平稳增长和结构调整。三是将原本用于化债化险的时间精力腾出来,更多投入到谋划和推动高质量发展中去。同时,还可以改善金融资产质量,增强信贷投放能力,利好实体经济。对新增隐性债务发现一起、查处一起、问责一起‍蓝佛安说,防范化解地方政府债务风险,在解决存量债务风险的同时,必须坚决遏制新增隐性债务。财政部将会同相关部门,持续保持“零容忍”的高压监管态势,对新增隐性债务发现一起、查处一起、问责一起。主要从三个方面发力。一是监测口径更全。财政部正会同有关部门健全信息共享和监管协同机制,全口径监测地方政府承担偿还责任的债务情况,动态分析、及时预警、防范风险。关于融资平台经营性债务,按照有关要求,金融管理部门已经研究制定了金融支持地方债务化解的政策举措,我们将积极配合抓好现有金融支持政策落实。二是预算约束更强。将不新增隐性债务作为“铁的纪律”,持续加强预算管理,督促地方依法合规建设政府投资项目;对未纳入预算安排的政府支出事项和投资项目,一律不得实施,坚决堵住地方违法违规举债的途径。三是监管问责更严。强化收集新增隐性债务线索,及时掌握违规举债新手段、新变种,推动监管从事后“救火补漏”向事前“防患于未然”延伸。严格落实地方政府违规举债问责制。“同时,我们将不断完善地方政府债务管理,加快建立同高质量发展相适应的中国特色债务体系。”我国政府还有较大举债空间‍蓝佛安说,从国际比较看,我国政府负债率显著低于主要经济体和新兴市场国家。根据国际货币基金组织统计数据,2023年末G20国家平均政府负债率118.2%,其中:日本249.7%、意大利134.6%、美国118.7%、法国109.9%、加拿大107.5%、英国100%、巴西84.7%、印度83%、德国62.7%;G7国家平均政府负债率123.4%。同期我国政府全口径债务总额为85万亿元,其中,国债30万亿元,地方政府法定债务40.7万亿元,隐性债务14.3万亿元,政府负债率为67.5%。从举债用途看,我国地方政府债务形成了大量有效资产。“我国地方政府债务主要用于资本性支出,支持建设了一大批交通、水利、能源等项目,很多资产正在产生持续性收益,既为经济高质量发展提供有力支撑,也是偿债资金的重要来源。”图为蓝佛安资料图,他表示政府还有较大举债空间(图/国新网)他说,总的看,我国政府还有较大举债空间。【版权声明】本文著作权归政知新媒体独家所有,未经授权,不得转载。

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